ONTOLOGIAS PARA A MODELAGEM MULTIAGENTE DE SISTEMAS COMPLEXOS EM CIÊNCIAS COGNITIVAS

Autores

  • Leonardo Lana de Carvalho Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
  • Franck Varenne Université de Rouen e GEMASS (UMR 8598 / CNRS / Paris Sorbonne)
  • Elayne de Moura Braga Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

Palavras-chave:

ontologia, modelagem, sistemas complexos, sistemas multiagentes, cognição

Resumo

Resumo

As ciências cognitivas, como domínio interdisciplinar envolvendo disciplinas científicas (como a ciência da computação, a linguística, a psicologia, as neurociências, a economia, etc.), filosóficas (filosofia da linguagem, filosofia da mente, filosofia analítica, etc.) e engenharias (notadamente a engenharia do conhecimento), possuem um vasto corpo teórico e prático, alguns mesmo conflitantes. Neste contexto interdisciplinar e voltado para a modelagem computacional, as ontologias cumprem um papel essencial na comunicação entre disciplinas e também no processo de inovação de teorias, modelos e experimentos em ciências cognitivas. Este processo é enfatizado aqui. Um engajamento ontológico é defendido como marco de um realismo científico, o que leva a modelagem computacional à busca de modelos mais realistas, mais próximos de uma perspectiva sistemas complexos da natureza e da cognição. Neste sentido a modelagem multiagente de sistemas complexos vem cumprindo um papel de destaque.

Palavras-chave: ontologia; modelagem; sistemas complexos; sistemas multiagentes; cognição

 

Abstract

Cognitive sciences as an interdisciplinary field, involving scientific disciplines (such as computer science, linguistics, psychology, neuroscience, economics, etc.), philosophical disciplines (philosophy of language, philosophy of mind, analytic philosophy, etc.) and engineering (notably knowledge engineering), have a vast theoretical and practical content, some even conflicting. In this interdisciplinary context and on computational modeling, ontologies play a crucial role in communication between disciplines and also in a process of innovation of theories, models and experiments in cognitive sciences. We propose a model for this process here. An ontological commitment is advocated as the framework of a scientific realism, which leads computational modeling to search for more realistic models, for a complex systems perspective of nature and cognition. In that way multiagent modeling of complex systems has been fulfilling an important role.

Keywords: ontology; modeling; complex systems; multiagent systems; cognition

Biografia do Autor

Leonardo Lana de Carvalho, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

L. L. Carvalho é graduado em Psicologia pela Universidade Federal de Uberlândia, Mestre em Psicologia Cognitiva e Modelagem pela Universidade de Lyon, Doutor em Psicologia (Cognitiva) com co-orientação em Computação pela Universidade de Lyon e com Pós-doutorado no GEMASS (UMR 8598 / CNRS / Paris Sorbonne). Atua como Professor Adjunto na Faculdade Interdisciplinar em Humanidades, UFVJM, Diamantina, MG.

Franck Varenne, Université de Rouen e GEMASS (UMR 8598 / CNRS / Paris Sorbonne)

F. Varenne é graduado em Filosofia pela Universidade de Paris I, Mestre em História Moderna e Contemporânea (das Ciências) pela Universidade de Lyon, Doutor em História Contemporânea (das Ciências) pela Universidade de Lyon. Atua como Professor (Maître de Conférences) na Universidade de Rouen e é pesquisador no GEMASS (UMR 8598 / CNRS / Paris Sorbonne).

Elayne de Moura Braga, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri

E. M. Braga é graduada em Psicologia pela Universidade Federal de Uberlândia, Mestre em Psicologia do Desenvolvimento Sócio Cognitivo pela Universidade de Lyon, Doutora em Ciências da Educação pela Universidade de Lyon. Atua como Professora Adjunta na Faculdade Interdisciplinar em Humanidades, UFVJM, Diamantina, MG.

Publicado

2014-03-01

Como Citar

Carvalho, L. L. de, Varenne, F., & Braga, E. de M. (2014). ONTOLOGIAS PARA A MODELAGEM MULTIAGENTE DE SISTEMAS COMPLEXOS EM CIÊNCIAS COGNITIVAS. Ciências & Cognição, 19(1). Recuperado de http://www.cienciasecognicao.org/revista/index.php/cec/article/view/850